Le développement et le déploiement d’applications de vision artificielle sont complexes et coûteux. Les entreprises ont besoin de data scientists et d’ingénieurs en machine learning (ML) pour construire des pipelines d’entrainement et d’inférence basés sur des données non structurées telles que des images et des vidéos. Avec la pénurie aiguë d’ingénieurs qualifiés en ML, la construction et l’intégration d’applications intelligentes d’IA de vision sont devenues onéreuses pour les entreprises.
