Mais à quoi servirait une telle somme faramineuse ? Principalement à acquérir des millions d’accélérateurs IA, ces puces spécialisées indispensables pour entraîner les modèles d’apprentissage machine les plus avancés. Le but : atteindre une puissance de calcul stratosphérique, encore inégalée à ce jour dans le domaine de l’IA.
Un appétit énergétique gargantuesque
Toutefois, concentrer autant de ressources de calcul intensif sous un même toit pose un défi énergétique colossal. Les estimations les plus folles évoquent une consommation électrique de 5 gigawatts pour faire tourner l’ensemble une fois Stargate déployé, soit l’équivalent de la production de plusieurs centrales nucléaires !
