Suite à la mise à niveau de son processeur central, la performance de la petite machine s’est nettement améliorée. Toutefois, pour ceux qui envisagent de développer leur propre Machine learning, l’apprentissage de modèles personnalisés n’est jamais facile. Cela s’explique par le fait que le Raspberry Pi, qui possède une puissance de traitement limitée.
Un pas en avant pour Raspberry Pi 4
Toutefois, les choses sont en train de bouger pour Raspberry Pi 4. En effet, la plateforme Edge Impulse, vient d’annoncer son intégration dans Linux. Celui-ci arrive avec, à son compte, un support complet et universel destiné au Raspberry Pi 4. Il rend alors possible le téléchargement des données. Ces dernières seront utilisées par les utilisateurs dans la formation d’algorithmes d’apprentissage automatique personnalisés dans le cloud. Elles seront ensuite développées sur leurs propres Raspberry Pi.
