D’après une enquête publiée par Harvard Business Review, au cours de la prochaine année, une majorité significative des entreprises ont l’intention de migrer 56 % de leurs charges de travail vers des environnements de Cloud. Cependant, ces entreprises font face à des défis majeurs en raison du manque d’accès à des données fiables et sont confrontées à des situations analogues à celles d’une navigation dans l’obscurité avec des outils primitifs. La complexité des données entrave la distribution adéquate de ces dernières et dresse un obstacle à leur utilisation opportune et pertinente. Pour réellement s’engager dans une culture orientée vers les données, les organisations doivent trouver l’équilibre entre la gestion responsable des données et la facilitation de l’accès, de la compréhension à l’utilisation des données nécessaires à tous les niveaux.
L’intelligence des données implique une compréhension approfondie afin d’assurer la prise de décision basée sur des données de haute qualité. Cette démarche revêt une grande importance à mesure que de plus en plus d’entreprises optent pour des solutions basées sur le Cloud. Néanmoins, il est important de noter que les méthodes actuelles d’intelligence des données présentent des lacunes au niveau de la structure organisationnelle, notamment des approches trop rigides, un niveau de confiance limité dans les données, un accès complexe aux données fiables et une incapacité à anticiper les mesures requises pour exploiter efficacement les données. Par conséquent, il est recommandé de mettre en place des améliorations pour atteindre ces objectifs.
Naviguer vers une performance opérationnelle améliorée
L’application de l’intelligence des données pour améliorer les prises de décisions dans le contexte des affaires peut être assimilée à l’étape de préparation avant un vol. De la même manière qu’un pilote doit posséder une compréhension approfondie de l’environnement dans lequel il opère, l’intelligence des données repose sur une connaissance approfondie de l’écosystème de données. Cela implique d’avoir une vue claire sur la disponibilité des données, leur qualité, ainsi que leurs sources d’origine. Cette connaissance s’avère basique pour garantir la sécurité et le succès du vol, tout comme elle est de la plus haute importance pour des prises de décisions éclairées dans le domaine des affaires.
Connaître le terrain
Pour réussir dans l’application de l’intelligence des données, il est primordial de posséder une connaissance approfondie des données de votre entreprise et de leur signification. Cette phase peut être comparée à monter à bord d’un avion pour la première fois et s’assurer que vous comprenez le fonctionnement des instruments du cockpit. Si vous ne parvenez pas à appréhender les données, vous serez dans l’incapacité d’aider d’autres à explorer des idées novatrices sur la manière de les exploiter au mieux. Désormais, une fois que vous êtes conscient de l’emplacement des données, il est essentiel de comprendre intrinsèquement ces données. Plus précisément, il est nécessaire de discerner leur signification. Malheureusement, il n’est pas réaliste de s’attendre à ce que les responsables de votre entreprise puissent immédiatement interpréter les ensembles de données dans leur forme brute. L’objectif ici réside dans la détermination de l’exploitabilité des données. Quelle est la qualité de ces données ? Peuvent-elles être considérées comme fiables ? D’où proviennent-elles ? Et, encore plus fondamental, quelles informations ces données renferment-elles ?
Orienter votre plan de vol
Il est indispensable d’ajuster votre approche de gestion des données en fonction des besoins changeants de votre entreprise. Les besoins en matière de données, les technologies et les sources de données évoluent constamment, ce qui nécessite une adaptation agile de votre stratégie de gestion des données.
Cette nécessité d’adaptation devient encore plus critique avec l’avènement des environnements de données hybrides, qui combinent différentes sources de données, notamment des données sur site et des données dans le Cloud, ce qui rend la planification et la gestion des données encore plus complexes. Dans ce contexte, la planification minutieuse devient un facteur indispensable pour garantir le succès de vos initiatives de gestion des données et la prise de décision basée sur des données de qualité. La capacité à anticiper les changements dans le paysage des données et à ajuster votre stratégie en conséquence est la clé de la réussite dans un monde de données en constante évolution.
Faire le plein
Pour prendre des décisions éclairées dans le monde des affaires, il est primordial d’adopter une approche semblable à celle qui consiste à assurer que vous disposez du carburant adéquat et que l’avion est correctement approvisionné avant un vol. De la même manière, pour exploiter pleinement les données, il est nécessaire de développer une compréhension profonde des caractéristiques des données au sein de votre entreprise, de leur répartition dans l’ensemble de l’organisation, des autorisations d’accès qui leur sont liées, ainsi que du potentiel de valeur qu’elles peuvent offrir. Assurer une gestion appropriée des données et garantir un accès aisé sont des éléments critiques pour favoriser la prise de décisions métiers éclairées.
Les technologies informatiques, telles que les entrepôts de données (Amazon Redshift, Microsoft Azure Synapse Analytics et Google BigQuery), les outils d’analyse (Tableau, Power BI et IBM SPSS), les solutions CRM (Salesforce et HubSpot), la Business Intelligence (Tableau, QlikView et Microsoft Power BI), les plateformes Big Data (Hadoop, Apache Spark et les bases de données NoSQL) et les services Cloud (AWS, Google Cloud et Azure), jouent un rôle capital dans l’amélioration de la performance des entreprises grâce à l’intelligence des données.
Ces outils permettent une compréhension plus profonde des données, des prises de décisions plus réfléchies et une optimisation des opérations. Leur utilisation stratégique est essentielle pour rester compétitif dans un monde de données en plein essor. Ils offrent une occasion inestimable pour exploiter pleinement les données, faciliter des prises de décisions plus éclairées et optimiser les opérations commerciales. Le choix d’une technologie dépend de sa pertinence pour chaque entreprise en termes de fonctionnalités exigibles, des objectifs attendus, de la structure de l’organisation et des ressources disponibles.
