Comment l’IA optimise-t-elle les processus RH chez Darussalam Assets?
L’intégration de l’intelligence artificielle (IA) dans les opérations de gestion des ressources humaines (RH) est en plein essor, et Darussalam Assets, une holding basée à Brunei, montre comment cette technologie transforme son approche des RH pour une meilleure efficacité et une réduction des coûts. Cette démarche a débuté en 2016 et continue de se développer, offrant des leçons précieuses sur l’adoption de l’IA dans un environnement d’entreprise. Darussalam Assets a déployé des outils sophistiqués afin de moderniser ses processus RH et de garantir une optimisation des tâches répétitives et fastidieuses, tout en garantissant une précision et une fiabilité accrues.
L’adoption initiale de l’IA chez Darussalam Assets
Début de l’intégration de l’IA avec SAP S/4Hana ERP
En 2016, Darussalam Assets a pris la décision stratégique de mettre en œuvre la suite SAP S/4Hana ERP à travers ses entreprises du portefeuille. Ce choix a marqué le point de départ de son aventure avec l’IA, visant à rationaliser et moderniser ses processus internes. L’adoption de SAP S/4Hana a permis à Darussalam Assets de centraliser ses données financières et opérationnelles, offrant une vue d’ensemble pour une meilleure prise de décision. Cette centralisation des informations a été un tremplin pour l’optimisation des processus internes par l’IA, posant les bases pour des améliorations futures dans divers domaines, y compris la gestion des ressources humaines.
L’intégration de SAP S/4Hana ERP a permis à Darussalam Assets de passer d’un système décentralisé et fragmenté à une plateforme unifiée. Cette transition a non seulement simplifié les processus, mais a également offert une transparence accrue des opérations. Les équipes ont pu accéder aux données en temps réel, ce qui a facilité la prise de décisions informées et rapides. En outre, cette transformation numérique a ouvert la voie à l’automatisation de nombreuses tâches administratives, libérant ainsi du temps pour que les employés se concentrent sur des activités à plus forte valeur ajoutée.
Le déploiement de SAP SuccessFactors RH en 2019
Trois ans plus tard, en 2019, l’entreprise a franchi une nouvelle étape en adoptant la suite SAP SuccessFactors RH. Cette suite a permis de centraliser et d’optimiser la gestion de l’apprentissage, de la performance et du recrutement de personnel. Cette initiative a offert une base solide pour l’automatisation et l’amélioration des opérations RH grâce à l’IA. Avec SAP SuccessFactors, Darussalam Assets a pu gérer plus efficacement les talents au sein de son organisation, en fournissant un accès unique à toutes les informations liées aux employés.
Ce déploiement a permis de renforcer l’engagement et la satisfaction des employés en facilitant leur développement professionnel. Par exemple, les modules de gestion de l’apprentissage offrent des formations personnalisées en fonction des besoins individuels, tandis que les modules de gestion de la performance assurent un suivi régulier et précis des objectifs et des accomplissements. Cette intégration d’outils avancés a permis de standardiser les processus RH, de réduire les inconstances et d’améliorer la productivité globale de l’organisation.
L’optimisation des processus de recrutement
Automatisation des descriptions de poste
L’optimisation ne s’est pas arrêtée là. Darussalam Assets a commencé récemment à utiliser les capacités avancées d’IA de SuccessFactors pour transformer divers processus de recrutement. Par exemple, l’IA permet de générer des descriptions de poste en quelques minutes, une tâche qui prenait auparavant plusieurs jours. Cette rapidité accroît l’efficacité et réduit le temps nécessaire pour lancer une campagne de recrutement. En intégrant cette IA, les responsables des ressources humaines peuvent se concentrer sur des aspects plus stratégiques du recrutement, comme l’évaluation des candidats et la prise de décisions éclairées.
La capacité de l’IA à automatiser la création de descriptions de poste a considérablement allégé la charge de travail des services RH. Les descriptions générées sont non seulement rapides, mais elles sont également alignées sur les critères spécifiques définis par l’entreprise, garantissant ainsi une cohérence et une conformité aux standards de la société. De plus, ces descriptions automatisées sont ensuite envoyées pour approbation à l’équipe RH dans des délais réduits, ce qui accélère encore le processus de recrutement.
Intégration avec Microsoft Teams pour les entretiens
En outre, l’entreprise a intégré SuccessFactors avec Microsoft Teams. Cela permet à l’IA de générer des questions d’entretien en fonction des compétences et des exigences spécifiques des postes. Lorsque des entretiens virtuels sont planifiés, ces questions sont automatiquement importées dans Microsoft Teams, facilitant ainsi le travail des intervieweurs et assurant une uniformité dans les questions posées. Cette intégration facilite la préparation des interviews et garantit que chaque candidat est évalué sur des critères cohérents et pertinents.
La combinaison de SuccessFactors et de Microsoft Teams offre également une meilleure gestion des calendriers et des plannings d’entretien. Les recruteurs peuvent organiser des entretiens plus rapidement et de manière plus structurée, tout en assurant une documentation détaillée des interactions avec les candidats. Cette approche intégrée permet non seulement de gagner du temps, mais améliore également la qualité des évaluations en fournissant un cadre structuré pour les entretiens.
Défis et solutions dans la mise en œuvre de l’IA
Précision des outils de génération de descriptions de poste
La mise en œuvre de l’IA comporte néanmoins des défis. L’un des plus notables est de garantir que l’outil de génération de descriptions de poste produit des résultats précis et fiables. Darussalam Assets a géré ce défi en collaborant étroitement entre les équipes RH et IT pour former l’outil sur les normes spécifiques de l’entreprise. Cette collaboration interfonctionnelle a été essentielle pour adapter l’outil aux besoins précis de l’organisation et garantir que les descriptions générées étaient conformes aux attentes.
L’équipe RH a travaillé en étroite collaboration avec les développeurs pour affiner les algorithmes de l’IA, veillant à ce que chaque description de poste reflète fidèlement les exigences des différents rôles. Ce processus de formation a été itératif, nécessitant plusieurs cycles de test et de révision pour atteindre un niveau de précision optimal. En engageant les parties prenantes de manière proactive, Darussalam Assets a réussi à minimiser les erreurs et à maximiser la pertinence des descriptions générées.
Formation et alignement des standards
Une formation rigoureuse a permis à l’outil de rapidement générer des descriptions conformes aux attentes de l’entreprise après avoir initialement produit une quinzaine de descriptions correctement alignées. Ce processus a été crucial pour s’assurer que l’IA comprenne et respecte les exigences et standards internes. La formation continue de l’IA sur les nouvelles données et mises à jour des politiques internes assure une adaptation constante aux évolutions de l’entreprise.
En alignant les sorties de l’IA sur les normes internes, Darussalam Assets a pu s’assurer que le contenu généré était à la fois pertinent et conforme à la législation en vigueur, ainsi qu’aux directives de l’entreprise. Ce processus a également permis d’identifier et de corriger rapidement toute anomalie ou incohérence, garantissant ainsi la qualité et la fiabilité des informations produites par l’IA.
L’avenir de l’IA chez Darussalam Assets
Utilisation de l’assistant d’IA Joule
Regardant vers l’avenir, Darussalam Assets prévoit d’utiliser l’assistant d’IA Joule de SAP. Cet outil fournira des informations précises et cohérentes sur les politiques, procédures et règlements de l’entreprise à ses employés, réduisant ainsi la nécessité de recherches manuelles et améliorant l’expérience globale des employés. Joule pourrait par exemple répondre instantanément à des questions courantes telles que « Quel est le nombre de jours de congé annuels disponibles pour les cadres ? », en éliminant le besoin de consulter des documents ou de passer par des intermédiaires humains.
L’implémentation de l’assistant Joule vise à renforcer l’autonomie des employés en leur fournissant un accès immédiat aux informations dont ils ont besoin pour accomplir leurs tâches de manière efficace. Sharma, senior manager des systèmes d’information de groupe chez Darussalam Assets, souligne qu’il est plus judicieux de former Joule avec les informations internes de l’entreprise plutôt que de se fier à des modèles d’IA externes, ce qui pourrait potentiellement entraîner des inexactitudes. Cette approche stratégique garantit que les informations fournies sont à la fois précises et conformes aux politiques internes.
Analyse et correspondance des profils des candidats
Par ailleurs, l’entreprise commence à tester l’utilisation de l’IA pour analyser les profils des candidats et les faire correspondre aux compétences et aptitudes requises, ce qui devrait encore améliorer l’efficacité du processus de présélection. La capacité de l’IA à trier et évaluer rapidement les candidatures permet de réduire le temps nécessaire pour identifier les candidats les plus qualifiés, tout en minimisant le risque d’erreurs humaines. Cette technologie promet d’accélérer le processus de présélection et d’améliorer la qualité des embauches.
Darussalam Assets reste néanmoins prudent face aux promesses des fournisseurs de technologies, insistant sur la nécessité de vérifier les prétentions des systèmes d’IA. En testant rigoureusement ces systèmes avant leur déploiement à grande échelle, l’entreprise s’assure que la technologie apporte véritablement des insights pertinents et bien documentés. Cette vérification permet également de calibrer les modèles d’IA pour qu’ils s’adaptent aux besoins spécifiques de l’organisation et apportent une valeur ajoutée réelle.
L’approche prudente et stratégique de Darussalam Assets
Valeur de l’IA interne vs. IA externe
Malgré l’engouement général pour l’IA, Darussalam Assets adopte une approche prudente en privilégiant les solutions d’IA développées en interne sur les modèles externes, afin de garantir précision et fiabilité. Cette stratégie vise à aligner étroitement les outils IA avec les données et normes internes de l’entreprise. En développant des solutions internes, Darussalam Assets peut mieux contrôler la qualité et l’application des technologies, en s’assurant qu’elles répondent spécifiquement aux besoins de l’organisation.
Cette approche permet aussi de personnaliser les outils et de les faire évoluer en fonction des retours d’expérience des utilisateurs, ce qui n’est pas toujours possible avec des solutions externes rigides. De plus, en investissant dans des capacités internes, l’entreprise renforce ses compétences et sa connaissance en IA, ce qui pourrait s’avérer un atout précieux pour l’avenir. Cette maîtrise interne assure également une meilleure protection des données sensibles de l’entreprise.
Développement continu des capacités de l’IA
L’intégration de l’intelligence artificielle (IA) dans les opérations de gestion des ressources humaines (RH) connaît un développement rapide. Darussalam Assets, une holding implantée à Brunei, illustre parfaitement comment cette technologie révolutionne la gestion des RH en optimisant l’efficacité et en réduisant les coûts. Dès 2016, l’entreprise a initié un projet visant à exploiter les capacités de l’IA. Depuis, elle continue d’évoluer et de raffiner ses systèmes, devenant un exemple instructif pour d’autres entreprises cherchant à adopter l’IA. Darussalam Assets a mis en place des outils avancés pour moderniser ses processus RH. Grâce à ces innovations, les tâches répétitives et fastidieuses sont désormais automatisées, ce qui permet non seulement de gagner du temps, mais aussi d’assurer une plus grande précision et fiabilité dans la gestion des RH. Cette transformation technologique ne se limite pas à l’automatisation; elle inclut également des systèmes de suivi et d’analyse avancés, permettant ainsi une prise de décision plus éclairée et stratégique.
