Écouter l'article
L’intelligence artificielle (IA) a bouleversé de nombreuses industries ces dernières années, à mesure que les entreprises du monde entier ont adopté des technologies basées sur l’IA. L’industrie automobile ne fait pas exception. Concevoir et fabriquer des voitures avec succès a toujours impliqué de suivre les dernières avancées technologiques. Il n’est donc pas surprenant que l’IA transforme également ce secteur. Actuellement, les technologies basées sur l’IA sont utilisées non seulement pour la conception et la fabrication d’automobiles, mais aussi pour développer des modes de transport autonomes. Elles peuvent en outre être employées pour optimiser l’expérience client.
L’avenir du secteur évolue rapidement, car l’IA redéfinit non seulement la manière dont nous construisons nos véhicules, mais aussi la façon dont nous imaginons le transport dans son ensemble.
Imaginer de nouveaux véhicules
L’IA joue un rôle clé dans la conception des voitures et autres véhicules. En analysant de vastes ensembles de données, ces nouvelles technologies permettent de rendre les véhicules plus sûrs, d’améliorer leur aérodynamisme et leur consommation de carburant, et de choisir les matériaux les plus adaptés à leur fabrication. En d’autres termes, les concepteurs peuvent désormais imaginer des véhicules aérodynamiques, sûrs et moins gourmands en énergie. L’IA les aide également à sélectionner des matériaux légers mais résistants, garantissant ainsi la solidité des voitures tout en minimisant leur impact environnemental. De plus, grâce à la conception assistée par l’IA, les ingénieurs peuvent tester de nombreux designs en environnement virtuel avant de produire un modèle physique, réduisant ainsi le temps et les ressources nécessaires.
Ford Motor Company fait partie des entreprises qui mènent cette transformation dans la conception automobile grâce à l’IA. En exploitant ces nouvelles technologies, le constructeur américain vise à rendre ses voitures plus sûres, à améliorer leur consommation de carburant et leur efficacité globale. Ford cherche également à innover pour un avenir plus écologique. Son objectif est de produire des voitures plus légères, plus résistantes et plus intelligentes, illustrant ainsi son approche technologique et son engagement environnemental. Cette stratégie repose sur des partenariats avec des entreprises technologiques de premier plan, des investissements dans l’IA et d’autres technologies de pointe, ainsi que l’intégration de ces collaborations dans la conception de nouveaux véhicules. Par ailleurs, Ford explore de nouvelles méthodes de conception et de fabrication, un aspect qui pourrait jouer un rôle clé dans son succès futur.
Améliorer le processus de fabrication
Si concevoir de meilleurs véhicules est essentiel, leur fabrication l’est tout autant. Ces dernières années, de nombreux constructeurs ont été contraints d’interrompre la production dans leurs usines d’assemblage en raison de la pandémie de COVID-19, de pénuries ou de problèmes techniques. Les erreurs humaines sont également courantes : une étude récente révèle que 80 % des défauts de fabrication sont dus à des erreurs humaines. C’est là que les technologies basées sur l’IA interviennent. Elles permettent d’améliorer considérablement les robots et autres dispositifs automatisés utilisés dans la production, de réduire les erreurs humaines et d’augmenter la productivité globale. De plus, la maintenance prédictive basée sur l’IA et le machine learning permet désormais aux ingénieurs d’identifier les pannes potentielles avant qu’elles ne se produisent.
Hyundai Motor Group, connu pour ses marques Hyundai et Kia, a récemment lancé ses dernières technologies de fabrication intelligente afin de révolutionner ses opérations dans ses usines d’assemblage. Le constructeur envisage un avenir où il pourra passer à un système de « software-defined factory » (SDF), augmentant l’automatisation sur ses chaînes de montage et promouvant des solutions de fabrication intelligentes. Lors de son annonce, Hyundai a présenté plusieurs avancées, notamment des outils basés sur l’IA, des solutions logistiques de nouvelle génération, des outils d’assemblage de haute précision, des simulations numériques (digital twins) et des robots avancés.
Les projets de voitures autonomes
L’application la plus révolutionnaire de l’IA dans l’industrie automobile est sans doute le développement des voitures autonomes, également appelées véhicules autonomes (AV). L’IA joue un rôle central dans cette avancée, grâce à l’utilisation d’algorithmes d’apprentissage automatique, de la vision par ordinateur et de la fusion de capteurs permettant aux véhicules de percevoir et de réagir aux situations de conduite réelles. Bien que ces voitures ne soient pas encore une réalité généralisée, les technologies basées sur l’IA transforment déjà l’industrie pour tendre vers des véhicules totalement autonomes. Les systèmes avancés d’aide à la conduite (ADAS) n’ont jamais été aussi performants grâce à l’IA, tout comme la prise de décision en temps réel et l’analyse prédictive. Les AV propulsés par l’IA seront en mesure d’analyser d’immenses ensembles de données au fil du temps, améliorant ainsi la navigation, la détection d’obstacles et la prévention des accidents.
Avant de pouvoir généraliser les AV, il est essentiel d’évaluer et de comprendre la confiance des utilisateurs envers les systèmes de conduite automatisée existants. Une récente étude a examiné les interactions des conducteurs de Tesla avec deux systèmes avancés d’assistance à la conduite – Autopilot et Summon. Les résultats montrent que, globalement, les conducteurs font confiance à ces systèmes, bien que cette confiance diminue avec l’âge. Cependant, les conducteurs ayant rencontré des comportements inattendus ont exprimé une moindre confiance dans la fiabilité d’Autopilot. L’étude met également en évidence que la confiance dans ces systèmes augmente avec le temps, soulignant ainsi l’importance des interactions en conditions réelles pour renforcer l’acceptation des conducteurs.
Améliorer l’expérience client
L’IA ne se limite pas à la conception et à la fabrication des voitures ; elle transforme aussi la manière dont elles sont vendues, entretenues et réparées, facilitant ainsi l’expérience d’achat et d’utilisation. Les chatbots basés sur l’IA modifient déjà la manière dont les clients interagissent avec les concessionnaires et les compagnies d’assurance. Les constructeurs et revendeurs automobiles utilisent désormais ces outils pour aider les acheteurs à prendre les meilleures décisions. Ils répondent aux questions, proposent des essais virtuels et offrent des suggestions personnalisées en fonction des besoins des clients. Cette technologie permet aux acheteurs de réduire leur temps d’attente et de choisir un véhicule adapté à leurs attentes.
L’IA joue également un rôle clé dans le domaine de l’assurance automobile. Les systèmes basés sur l’IA analysent les comportements de conduite, examinent les accidents passés et fournissent des données permettant d’ajuster les tarifs d’assurance. Deloitte Luxembourg a récemment mis en place un modèle dit de deep learning, ce dernier est capable d’analyser les dommages sur les véhicules avec une grande précision. Cette technologie permet aux assureurs d’améliorer leurs processus d’indemnisation, d’accélérer les règlements des sinistres et d’optimiser l’expérience client. En intégrant des vérifications anti-fraude, ce modèle peut également comparer les photos des sinistres avec les coûts de réparation estimés. Connecté à une base de données des tarifs de réparation, il peut générer une estimation des coûts en quelques secondes.
Un regard vers l’avenir
L’IA transforme déjà l’industrie automobile en rendant les véhicules plus intelligents, plus sûrs et plus respectueux de l’environnement. Ces nouvelles technologies permettent aux constructeurs de fabriquer de meilleures voitures et de concrétiser leurs projets de voitures autonomes. L’IA modifie également la perception des consommateurs vis-à-vis de leurs véhicules, ainsi que leur confiance dans les nouvelles technologies. À mesure que ces technologies progressent, l’IA continuera probablement de façonner la manière dont les gens conduisent, en rendant les routes plus sûres, en réduisant les embouteillages et en améliorant l’industrie automobile dans son ensemble.
