Comment les SLMs décentralisés vont-ils transformer l’IA et la blockchain?

octobre 16, 2024

Dans un monde où l’intelligence artificielle (IA) devient une part intégrante de notre quotidien, de nouvelles approches émergent pour rendre cette technologie plus performante et accessible. Parmi ces innovations, les petits modèles de langage (SLMs) combinés à la technologie blockchain représentent une avancée majeure. Cette combinaison vise à décentraliser la gestion et l’amélioration des modèles d’IA, permettant ainsi aux communautés de posséder et de gérer leurs propres systèmes d’intelligence artificielle. L’entreprise Assisterr, pionnière dans ce domaine, est à l’avant-garde de ces développements en bâtissant un écosystème d’IA décentralisé. Pilotée par Nick Havryliak, Assisterr tire parti des incitations du Web3 pour réguler et améliorer la qualité des ensembles de données utilisés dans ses modèles d’IA.

Efficacité et avantages pratiques des SLMs

Les SLMs se démarquent par leur efficacité accrue en termes d’utilisation des ressources, leur simplicité de déploiement et leur faible coût. Ils sont conçus pour des tâches spécifiques, optimisés pour fonctionner dans des environnements à faibles ressources, contrairement aux grands modèles de langage (LLMs) qui sont souvent coûteux et nécessitent des ensembles de données volumineux. En mettant l’accent sur des applications spécifiques, les SLMs offrent des solutions rapides et économiques, rendant l’IA accessible à un plus large éventail d’usages.

Nick Havryliak, le CEO d’Assisterr, souligne que les SLMs adressent des problèmes concrets dès maintenant, contrairement aux LLMs qui nécessitent souvent l’attente de développements supplémentaires pour atteindre leur plein potentiel. Cette orientation vers des solutions pratiques et immédiates est un atout majeur dans des secteurs où la vitesse d’exécution et le contrôle des coûts sont cruciaux. En étant plus légers et économes en ressources, les SLMs s’intègrent facilement dans des dispositifs courants tels que les smartphones et les ordinateurs portables, facilitant ainsi leur adoption massive.

Applications et potentiel des SLMs

Les SLMs offrent un large éventail de possibilités qui vont bien au-delà de ce que l’on pourrait initialement imaginer. Ils peuvent être intégrés dans divers types d’applications, frameworks agentiques, ou dispositifs utilisés quotidiennement. Selon les prévisions d’Assisterr, le marché des SLMs est appelé à surpasser celui des applications mobiles, estimé à 255 milliards de dollars, au cours de la prochaine décennie. Cette prévision montre l’énorme potentiel économique et technologique que représentent les SLMs.

En abaissant les barrières à l’entrée, les SLMs facilitent l’accès à la technologie pour les utilisateurs finaux tout en restant très rentables. Ils ouvriront la voie à des applications novatrices dans divers domaines comme la santé, l’éducation et les services financiers. Cette accessibilité accrue est essentielle pour favoriser l’adoption massive des SLMs et stimuler l’innovation. En rendant la technologie plus proche des utilisateurs finaux, Assisterr assiste à une transformation majeure de l’utilisation de l’IA dans nos vies quotidiennes, avec un potentiel de croissance rapide et significatif.

Propriété communautaire et autonomisation

Assisterr met l’accent sur la propriété communautaire des modèles d’IA, introduisant ainsi une nouvelle dimension dans la gestion de ces technologies. À l’aide d’outils fournis par Assisterr, les utilisateurs peuvent créer des trésoreries basées sur des contrats intelligents pour gérer les opérations et les revenus de leurs modèles d’IA. Les décisions relatives aux améliorations des modèles sont prises via des systèmes de vote tokenisés, garantissant une gouvernance équitable et transparente.

Contributeurs et validateurs collaborent activement à l’amélioration des modèles, et reçoivent des récompenses proportionnelles à leurs contributions. Ce système encourage non seulement l’amélioration continue des modèles mais aussi renforce l’engagement des communautés, qui deviennent ainsi acteurs majeurs du développement de l’IA. Cette approche communautaire garantit une participation large et diversifiée, enrichissant ainsi la qualité et la diversité des modèles proposés.

Rôle de la blockchain dans les SLMs

Chaque SLM est géré au sein d’un MiniDAO, un modèle innovant de copropriété basé sur une trésorerie collective. La gestion de cette trésorerie repose sur des votes des copropriétaires, qui utilisent des tokens de gestion (MTs) pour prendre des décisions. Grâce à la structure flexible des votes et aux listes de tâches prédéfinies, les MiniDAOs permettent un lancement rapide et efficace des SLMs.

L’intégration de la blockchain assure une transparence totale et renforce la sécurité des opérations. Chaque action et décision étant enregistrées de manière immuable via des contrats intelligents, la confiance des utilisateurs dans le système se voit considérablement renforcée. Cette utilisation de la blockchain permet non seulement une distribution équitable des tâches et des récompenses mais garantit aussi que toutes les opérations sont effectuées de manière sécurisée et transparente, assurant ainsi la résilience et la crédibilité du système.

Qualité, sécurité et pratiques éthiques

Assisterr veille rigoureusement à ce que le développement des SLMs respecte des normes élevées de qualité, de sécurité et d’éthique. Cette approche communautaire, bien qu’innovante, nécessite une vigilance constante afin de maintenir des standards élevés et prévenir les dérives potentielles. L’entreprise utilise des techniques de pointe pour sécuriser ses SLMs, tout en reconnaissant que la qualité des modèles dépend de nombreux facteurs d’exécution.

L’accent est mis sur l’accessibilité et la compétition saine entre les différents SLMs et leurs communautés respectives. Assisterr s’assure que les meilleures pratiques sont partagées et adoptées par tous les contributeurs afin de garantir une amélioration continue des modèles. Le respect des normes éthiques est paramount, garantissant que l’innovation technologique ne se fasse pas au détriment des valeurs morales et sociétales, tout en promouvant une IA responsable et bénéfique pour tous.

Défis et transition vers l’IA décentralisée

La transition d’un modèle d’IA centralisé vers un écosystème décentralisé représente un défi de taille. L’un des principaux obstacles à surmonter est la complexité de la création de cas d’utilisation réels de l’IA, particulièrement pour les non-techniciens. Assisterr travaille pour rendre ce processus fluide et intuitif en développant des assistants d’IA capables de transférer le savoir technique vers l’utilisateur final.

La mission d’Assisterr est de démocratiser l’IA, permettant à divers groupes de personnes, notamment les créateurs et les propriétaires de données, de participer activement à l’écosystème d’IA décentralisé. En abaissant les barrières techniques et en rendant les outils plus accessibles, Assisterr vise à faciliter l’adoption de l’IA par un public plus large. Ceci contribuera à une plus grande diversité des applications et encouragera les innovations venant de secteurs qui étaient auparavant exclus du domaine de l’IA en raison de leur manque de ressources ou de connaissances techniques.

Conclusion

Les SLMs offrent une multitude de possibilités bien au-delà de ce que l’on pourrait imaginer au premier abord. Ils s’intègrent dans divers types d’applications, frameworks agentiques, et dispositifs quotidiens. Selon Assisterr, le marché des SLMs devrait dépasser celui des applications mobiles, estimé à 255 milliards de dollars, dans la prochaine décennie. Cette prévision témoigne du potentiel économique et technologique gigantesque des SLMs.

En abaissant les barrières à l’entrée, les SLMs rendent la technologie plus accessible aux utilisateurs finaux tout en restant très rentables. Ils ouvriront la porte à des applications innovantes dans des domaines variés comme la santé, l’éducation, et les services financiers. Cette accessibilité renforcée est cruciale pour encourager l’adoption massive des SLMs et stimuler l’innovation. En rapprochant la technologie des utilisateurs finaux, Assisterr observe une transformation significative de l’utilisation de l’IA dans notre quotidien, avec un potentiel de croissance rapide et substantiel. Cette révolution pourrait transformer notre rapport à la technologie de manière durable et profonde.

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