Dans un monde en constante évolution, les entreprises doivent s’adapter rapidement aux nouvelles exigences du marché pour rester compétitives. La transformation numérique de la supply chain est devenue essentielle pour répondre aux défis de pénurie de produits, d’incertitude économique et d’évolution des demandes des clients. En adoptant des technologies avancées et des stratégies numériques, les entreprises peuvent améliorer leur efficacité, optimiser leurs processus et offrir une meilleure valeur à leurs clients. Cet article présente les étapes clés pour réussir cette transformation.
1. Créer un plan selon les objectifs de l’entreprise
Tout projet de transformation numérique doit commencer par une vision claire et alignée sur les objectifs globaux de l’entreprise. À un niveau pratique, ce plan doit inclure un inventaire des ressources existantes, telles que les collaborateurs, les locaux, les machines, les applications et les appareils. Il est crucial d’évaluer la manière dont les données sont collectées et analysées, ainsi que la capacité de l’entreprise à disposer des talents nécessaires. En tenant compte des circonstances extérieures, comme les tendances du marché, les prévisions économiques mondiales, les changements dans le paysage concurrentiel et la réputation de la marque, les entreprises peuvent mieux préparer leur transformation numérique.
Choisir des gains rapides est une stratégie efficace pour montrer des progrès rapides et renforcer le soutien de la direction. Par exemple, une entreprise peut vouloir améliorer sa planification de la demande en permettant des réactions en temps réel aux perturbations, telles que les retards d’expédition. Pour les grandes entreprises, disposer d’une visibilité sur l’impact de chaque retard d’expédition est essentiel pour gérer efficacement leur chaîne d’approvisionnement. Les entreprises capables d’analyser en temps réel des volumes importants de données logistiques, incluant les niveaux de stock, la capacité de production, les délais et les processus d’approvisionnement, seront mieux préparées à surmonter ces défis.
2. Évaluer les systèmes actuels
Avant d’entamer une transformation numérique, il est impératif de ne pas construire sur une base défaillante. Si la supply chain actuelle présente des failles, il est essentiel d’identifier les étapes ou les processus nécessitant des améliorations. Les applications SCM dans le cloud offrent des bonnes pratiques de processus, affinées et augmentées chaque trimestre en fonction des retours des clients. Ces bonnes pratiques peuvent être adoptées plutôt que de tenter de personnaliser des systèmes existants parfois défectueux. Les évaluations doivent inclure les données accumulées dans le passé. Ces données nécessitent-elles d’être préparées et nettoyées avant d’ajouter de nouveaux types d’informations et de nouvelles méthodes d’analyse ?
Les entreprises doivent également se demander si les technologies en place répondent aux exigences de leur transformation numérique. L’efficacité des systèmes existants doit être vérifiée pour identifier les lacunes et les opportunités d’amélioration. Par exemple, des systèmes obsolètes qui reposent sur des processus manuels peuvent retarder la transformation numérique et limiter la capacité à intégrer de nouvelles technologies. En adoptant des solutions cloud et des pratiques éprouvées, les entreprises peuvent maximiser leur potentiel de transformation.
3. Obtenir l’adhésion des parties prenantes
La transformation numérique de la chaîne logistique nécessite l’engagement de plusieurs parties prenantes, incluant les responsables de la supply chain, les planificateurs logistiques, les responsables informatiques, les équipes finance, les responsables des achats et les dirigeants. Impliquer ces acteurs dès le début de l’initiative est crucial pour bénéficier de leur expertise et obtenir leur adhésion. Le soutien de la direction, particulièrement du CEO, est fondamental. Les collaborateurs doivent comprendre les objectifs du programme de transformation et être à l’aise pour prendre des risques et se remettre d’éventuels échecs.
Obtenir l’adhésion de toutes les parties prenantes nécessite une communication claire et continue sur les bénéfices attendus et les changements envisagés. Les dirigeants doivent fournir des ressources adéquates et créer un environnement propice à l’innovation et à la collaboration. Des sessions de formation et des ateliers permettent aux collaborateurs de se familiariser avec les nouvelles technologies et processus, augmentant ainsi leur engagement et leur capacité d’adaptation.
4. Rassembler les données pour favoriser la visibilité de la supply chain
Les applications et les données fragmentées et cloisonnées rendent difficile d’obtenir une vue d’ensemble de la chaîne logistique. Les suites cloud intégrées de services de supply chain, basées sur la nouvelle infrastructure cloud, sont essentielles pour offrir une visibilité en temps réel sur les processus de gestion des stocks, des entrepôts, de prévision de la demande et de logistique. Idéalement, chaque partenaire de la supply chain alimente régulièrement les systèmes avec des données sur les niveaux de stock, les coûts, le calendrier et d’autres variables.
L’unification des données permet aux entreprises de mieux anticiper et répondre aux variations de l’offre et de la demande, influencées par des phénomènes extérieurs tels que les conditions météorologiques, les grèves et les mauvaises récoltes. En utilisant des technologies de surveillance et de suivi en temps réel, les entreprises peuvent améliorer la précision de leurs prévisions et optimiser leurs opérations logistiques. La centralisation des données favorise la prise de décisions éclairées et renforce la collaboration entre les différentes parties prenantes.
5. Automatiser les tâches de routine
L’automatisation de la chaîne logistique utilise la technologie dans les processus de logistique avec une intervention humaine minimale ou nulle. Les tâches automatisables incluent le paiement des factures, la planification des itinéraires, la création de rapports de gestion et le déclenchement de nouvelles commandes lorsque le stock tombe en dessous des seuils définis. Un logiciel d’analyse de données plus avancé permet aux responsables logistiques d’identifier des schémas suggérant une pénurie future de matériaux clés ou des retards d’expédition.
L’automatisation des processus de routine améliore l’efficacité et réduit les erreurs humaines, contribuant ainsi à des opérations plus fluides et plus rapides. Par exemple, l’utilisation d’un logiciel de planification des itinéraires optimise les trajets de livraison, minimise les coûts de transport et améliore les délais de livraison. Les applications de suivi en temps réel automatisent la gestion des stocks, permettant une meilleure gestion des niveaux de stock et réduisant les risques de rupture ou de surstockage.
6. Exploiter les analyses basées sur l’IA et l’apprentissage automatique
Les industriels exploitent de plus en plus l’intelligence artificielle (IA) et l’apprentissage automatique pour améliorer les prévisions et identifier les schémas pouvant anticiper les interruptions de la supply chain. Les outils de prévision de la demande basés sur l’IA aident les entreprises à ajuster leurs niveaux de stock et à prévenir les ruptures. Les responsables logistiques peuvent utiliser des logiciels alimentés par l’IA pour tracer les meilleurs itinéraires de livraison en tenant compte de la météo, du trafic, des travaux de construction et des données historiques.
Les capacités analytiques basées sur l’IA permettent une meilleure anticipation et gestion des perturbations potentielles de la supply chain. En intégrant des technologies de machine learning, les entreprises peuvent optimiser leurs processus et réduire les coûts. Les outils de prévision les aident à synchroniser la production avec la demande, ce qui améliore la satisfaction client et réduit les délais de livraison. La capacité d’analyser en profondeur des volumes importants de données offre une vue complète et précise de l’écosystème logistique.
7. Former les équipes aux nouvelles technologies
Pour une gestion efficace de la supply chain, il est nécessaire de disposer non seulement des technologies les plus récentes, mais aussi de talents possédant les compétences adéquates. Les collaborateurs doivent être formés en continu aux technologies de la chaîne logistique, incluant l’Internet des objets, l’analyse de données, et les technologies de réalité augmentée et virtuelle. La transformation numérique exige des compétences variées, telles que la production, la gestion des commandes, la logistique et la gestion des entrepôts.
Les programmes de formation doivent s’adapter à différents styles d’apprentissage, en proposant des sessions en personne, des médias interactifs numériques ou des vidéos. La formation continue permet aux collaborateurs de rester à jour avec les dernières innovations et pratiques de l’industrie. Investir dans le développement des compétences technologiques de l’équipe renforce la capacité de l’entreprise à tirer profit des nouvelles technologies et à réussir sa transformation numérique.
L’évolution de la technologie de la supply chain
Les industriels utilisent déjà largement la technologie pour la planification et l’exécution de leur chaîne logistique. Cependant, un nombre surprenant de responsables logistiques effectuent encore manuellement des tâches, telles que l’envoi de feuilles de calcul par e-mail et l’appel de fournisseurs pour obtenir des informations sur les livraisons. Les premiers efforts de numérisation de la supply chain se sont concentrés sur la connexion des données financières aux systèmes de planification, de gestion des entrepôts et d’aide à la décision. Aujourd’hui, il est essentiel de combiner d’autres données interfonctionnelles pour découvrir les causes des problèmes et prévoir les perturbations.
Les systèmes de gestion de la chaîne logistique du futur intégreront les données de l’ensemble de l’entreprise, incluant la finance, les stocks, les fournisseurs tiers et les clients. Ces systèmes utiliseront les données pour rendre la chaîne logistique plus efficace et réduire les coûts. Des technologies avancées telles que l’intelligence artificielle, le machine learning et l’Internet des objets joueront un rôle crucial dans cette évolution, permettant une analyse prédictive et une prise de décision en temps réel.
Exemple de transformation numérique de la supply chain
Mazda Motor Logistics a réussi à surmonter les défis liés à la visibilité en temps réel de ses expéditions de voitures et de pièces détachées en Europe. En intégrant Oracle Fusion Cloud Warehouse Management et Oracle Fusion Cloud Transportation Management, l’entreprise a pu améliorer la gestion des activités de déchargement, de préparation et de chargement des marchandises, ainsi que la planification du transport. Maintenant, Mazda Motor Logistics dispose d’une visibilité complète, depuis la commande jusqu’à la livraison, et les équipes de gestion des exportations peuvent voir les réservations et les facturations des transporteurs en un seul endroit.
En éliminant les feuilles de calcul de ses processus, l’entreprise a pu centraliser la gestion des données principales sur les produits avec Oracle Product Hub, offrant un flux d’approbation pour tous les services. Cette transformation a permis à Mazda Motor Logistics d’automatiser certaines parties du processus de commande et de livraison, libérant ainsi des ressources humaines pour se concentrer sur des tâches liées au service client. L’exemple de Mazda Motor Logistics illustre comment une transformation numérique bien planifiée et exécutée peut améliorer la visibilité, l’efficacité et la collaboration au sein de la chaîne d’approvisionnement.
Oracle : la transformation numérique simplifiée
La transformation numérique de la supply chain commence par l’alignement de tous les processus et données sur une seule plateforme, l’automatisation des processus clés et l’utilisation de technologies avancées pour collecter et analyser d’importantes quantités de données. Oracle Fusion Cloud Supply Chain & Manufacturing propose des modules couvrant toutes les étapes du cycle de vie de la chaîne logistique, tels que la planification, la production, la gestion des stocks, l’exécution des commandes et la livraison. Ces modules sont intégrés, faciles à apprendre et à utiliser, faisant partie d’Oracle Cloud.
Une nouveauté intéressante est l’ajout de modèles de machine learning à Oracle Transportation Management, capables d’utiliser les données historiques de transport et des informations en temps réel sur les facteurs de risque actuels pour offrir des options de livraison alternatives. Par exemple, en cas de blocage d’un port majeur, les industriels peuvent obtenir une vue d’ensemble, commande par commande, de l’impact d’un ralentissement et ajuster leurs plans de livraison. Cette fonctionnalité permet de mieux gérer les perturbations et de garantir la continuité des opérations.
FAQ sur la transformation numérique de la supply chain
Dans un monde en perpétuelle mutation, les entreprises se doivent de réagir promptement aux nouvelles exigences du marché pour maintenir leur compétitivité. La numérisation de la chaîne d’approvisionnement est désormais incontournable pour surmonter les défis liés aux pénuries de produits, aux incertitudes économiques et à l’évolution constante des demandes des consommateurs. En intégrant des technologies innovantes et des approches digitales, les entreprises ont l’opportunité de renforcer leur efficacité opérationnelle, d’optimiser leurs processus internes et de fournir une meilleure valeur ajoutée à leurs clients.
Parmi les étapes cruciales de cette transformation, on compte l’adoption de systèmes intelligents de gestion et de planification, l’automatisation des tâches récurrentes, ainsi que l’utilisation d’outils d’analyse de données pour anticiper les tendances du marché et ajuster l’offre en conséquence. La mise en place d’une communication transparente et l’intégration de solutions de suivi en temps réel permettent également de répondre avec agilité aux fluctuations du marché et aux besoins urgents des consommateurs.
Cet article explore en profondeur les étapes clés pour entamer cette transformation numérique de la supply chain, en mettant en lumière les bénéfices potentiels et les défis à surmonter. Le renforcement de l’innovation technologique et de la stratégie numérique est donc essentiel pour garantir la résilience et la croissance des entreprises dans un environnement de plus en plus automatisé et interconnecté.
