Dans le monde des affaires contemporain, les données sont souvent considérées comme le nouvel or noir. Cependant, leur adoption et utilisation effective au sein des entreprises restent un défi majeur. Cet article explore l’importance stratégique des données, les obstacles à leur adoption, et les exemples de réussite, en s’appuyant sur des études récentes et des cas pratiques.
Valeur Stratégique de la Data
L’importance des données dans les entreprises modernes ne peut être sous-estimée. Selon une étude menée par OpinionWay pour Micropole, 87 % des dirigeants considèrent que les données sont au cœur des enjeux stratégiques de leurs organisations. Cette opinion est partagée par 83 % des collaborateurs, ce qui montre un alignement notable entre la direction et les employés sur ce point. Les dirigeants et les collaborateurs s’accordent également sur le fait que l’utilisation optimisée des données est essentielle à la stratégie de croissance de l’entreprise. En effet, 90 % des dirigeants et 86 % des collaborateurs estiment que les données jouent un rôle crucial dans la croissance de leur organisation. Cette unanimité souligne l’importance de la data dans la prise de décision et l’orientation stratégique.
Cependant, cette reconnaissance de la valeur des données n’équivaut pas toujours à une application pratique et efficace au sein des entreprises. De nombreuses organisations continuent de lutter pour intégrer pleinement les données dans leurs processus décisionnels quotidiens. La législation sur la protection des données, la complexité croissante des outils d’analyse et un manque général de compétences en matière de données parmi les employés représentent autant de défis à relever pour concrétiser le potentiel stratégique des données. Cela nécessite non seulement des investissements en technologie, mais aussi des efforts concertés pour former et sensibiliser les collaborateurs à l’importance de la culture data.
Adoption et Diffusion des Usages de la Data
Malgré cette reconnaissance, un fossé considérable existe entre la perception de l’utilisation des données par la direction et la réalité vécue par les collaborateurs. Tandis que les deux tiers des dirigeants estiment que 75 % des métiers utilisent les données, seulement 40 % des collaborateurs partagent cet avis. En réalité, 61 % des collaborateurs jugent que l’usage des données dans leurs métiers est partiel. Cette divergence de perception met en lumière un problème de communication et de mise en œuvre des stratégies data au sein des entreprises. Les attentes des collaborateurs en matière d’exploitation des données sont souvent plus élevées que ce que les entreprises peuvent offrir, créant frustration et déconnexion.
Ainsi, les entreprises doivent mettre en place des initiatives concrètes pour combler ce fossé et harmoniser les perceptions entre les différentes strates organisationnelles. Promouvoir des formations continues, renforcer l’accompagnement au changement et impliquer directement les collaborateurs dans les projets relatifs aux data sont des démarches essentielles pour atteindre cet objectif. De telles initiatives devraient permettre non seulement d’améliorer l’adoption des technologies de données, mais aussi de renforcer la culture data au sein de l’entreprise, en engageant tous les collaborateurs, quel que soit leur niveau hiérarchique, dans une démarche collective d’appropriation et d’exploitation des données.
Obstacles à la Démocratisation des Données
Les initiatives pour encourager l’utilisation des données varient, mais l’étude Micropole révèle que seulement 57 % des entreprises possèdent une stratégie data formalisée. Les efforts se concentrent principalement sur l’investissement dans des outils (54 %) et les communications internes (46 %). Cependant, les formations (29 %), l’accompagnement au changement, l’implication directe dans les projets data (23 %) et l’engagement des managers par l’exemplarité (21 %) sont considérablement moins fréquents. Cela souligne un manque de vision et de stratégie claire pour intégrer pleinement les données dans l’ADN des entreprises.
Les dirigeants ont tendance à pointer du doigt les collaborateurs comme frein principal au développement de la data. Pourtant, l’étude démontre que les entreprises elles-mêmes manquent souvent à fournir un support adéquat à leurs employés. Cette situation reflète une certaine déconnexion entre l’ambition stratégique et sa mise en œuvre opérationnelle. Des mesures plus audacieuses et des plans structurés d’acculturation à la data sont indispensables pour transformer cette dynamique et véritablement démocratiser l’usage des données dans tous les départements de l’entreprise.
Le Cas de Covéa : Une Maturité Plus Grande
Covéa, regroupant GMF, MMA, MAAF et PartnerRE, incarne une meilleure maturité dans l’exploitation des données. Arthur Dénouveaux, directeur du pilotage de la transformation du groupe, explique que l’entreprise a adapté ses outils de travail en réponse à la pression concurrentielle et aux attentes des collaborateurs. Covéa a intégré des socles de dématérialisation pour le traitement de données clients, y compris sensibles. Dénouveaux insiste sur le fait que disposer de données accessibles et organisées a été un facteur clé de transformation continue pour l’entreprise. Cette approche a permis à Covéa de rester compétitive et de répondre efficacement aux besoins de ses clients et collaborateurs.
Cette réussite repose sur une stratégie data bien définie, des investissements judicieux en technologie et un accompagnement continu des collaborateurs. Covéa a su déployer des bases solides pour une utilisation optimale des données, en s’assurant que chaque collaborateur comprenne l’importance des données et sache les exploiter à bon escient. En outre, l’entreprise a mis en place des processus rigoureux pour garantir la qualité et l’accessibilité de ses données, facilitant ainsi leur utilisation pour des prises de décision éclairées et stratégiques.
Rôle de l’IA Générative et Acculturation à la Donnée
L’IA générative a également facilité la transformation de Covéa, ouvrant de nouvelles perspectives de développement et permettant des interactions approfondies avec les dirigeants. Dénouveaux affirme que la GenAI a facilité les discussions autour des fondations data, telles que la disponibilité, la qualité, les croisements de sources et la gouvernance. L’objectif de Covéa est de mettre la data en adéquation avec des besoins métiers spécifiques plutôt que de se focaliser uniquement sur une stratégie data. Cette approche pragmatique permet de maximiser l’impact des données sur les opérations quotidiennes et la prise de décision.
La capacité de l’IA à analyser rapidement de vastes ensembles de données et à fournir des insights pertinents a été déterminante pour le succès de Covéa. Cela montre que l’adoption des technologies de pointe, combinée à une stratégie claire et à un appui institutionnel solide, peut transformer la manière dont une entreprise utilise ses données. La GenAI a non seulement amélioré l’efficacité et la précision des analyses de données, mais elle a aussi contribué à une meilleure compréhension et à une appropriation accrue de la culture data par les collaborateurs à tous les niveaux de l’organisation.
Conclusion et Perspectives
Dans le monde des affaires actuel, les données jouent un rôle crucial, souvent comparées à du nouvel or noir en raison de leur valeur stratégique. Néanmoins, leur adoption et utilisation efficace au sein des entreprises présentent encore des défis considérables. Cet article examine l’importance stratégique des données, les obstacles à leur intégration et présente des exemples de réussites basés sur des études récentes et des cas pratiques. En effet, l’analyse de données peut transformer des informations brutes en insights précieux, aidant ainsi à la prise de décision et à l’élaboration de stratégies commerciales. Cependant, de nombreux obstacles subsistent, tels que la qualité des données, leur gestion, et les compétences techniques nécessaires pour les exploiter. Des entreprises pionnières ont néanmoins su surmonter ces obstacles, démontrant ainsi le potentiel énorme des données pour améliorer la performance et l’innovation. Pour réussir dans ce domaine, il est indispensable d’investir dans des technologies avancées, ainsi que dans la formation continue des employés, afin d’assurer une utilisation optimale des données disponibles et rester compétitif dans un marché en constante évolution.
