L’adoption massive de l’intelligence artificielle (IA) par les salariés pose un défi majeur pour les entreprises, qui peinent à réguler son utilisation. Les technologies comme ChatGPT, développées par OpenAI, gagnent rapidement du terrain. Elles sont adoptées discrètement par de nombreux employés pour optimiser leur productivité. Cependant, la néo-banque N26 représente un exemple typique d’entreprise où l’emploi de ChatGPT a été interdit, mais reste néanmoins largement répandu parmi les salariés.
Avec près d’un quart des employés aux États-Unis utilisant ces technologies chaque semaine et certaines industries atteignant un taux d’adoption de 50 %, une question cruciale se pose : comment les entreprises peuvent-elles parvenir à exercer un contrôle efficace sur l’usage de l’IA ? La majorité des entreprises n’ont pas encore mis en place des lignes directrices claires pour encadrer cet usage.
Les Enjeux de Sécurité et la Difficulté d’Interdiction Totale
Certaines grandes entreprises, comme Apple ou Samsung, ont tenté d’interdire complètement l’utilisation des outils d’IA par souci de sécurité des données. Pourtant, ces restrictions strictes sont difficiles à maintenir sur le long terme. Par exemple, N26 a tenté de faire utiliser Gemini de Google par ses employés, intégré à Google Workspace, pour remplacer ChatGPT. Cependant, ces essais se heurtent à la difficulté de changer des habitudes bien ancrées.
Un autre frein à l’adoption fluide de l’IA en entreprise est la méfiance des salariés. Beaucoup ont peur d’admettre qu’ils se servent d’outils d’IA par crainte d’être jugés paresseux ou de voir leurs postes menacés à cause d’une productivité trop évidente. Pour une intégration réussie de l’IA, les entreprises doivent fournir des outils fiables et définir des règles claires. Plus encore, instaurer une confiance entre employeurs et employés est essentiel pour lever les craintes et permettre une adoption bénéfique pour tous.
En conclusion, intégrer l’IA en entreprise nécessite un équilibre délicat entre les opportunités et les défis. Il est impératif d’établir un cadre structuré et de suivre une approche bienveillante pour accompagner l’adoption de ces technologies par les salariés. C’est seulement ainsi que l’IA pourra déployer tout son potentiel sans créer de tensions ou de résistances au sein des équipes.
