Avec l’évolution rapide de l’intelligence artificielle (IA), une question centrale se pose : cet essor technologique pourrait-il limiter notre dépendance croissante aux puces informatiques ? Contrairement aux idées reçues, l’amélioration des algorithmes d’IA et leur intégration poussée dans notre quotidien pourraient jouer un rôle décisif dans la réduction de notre appétit pour le matériel informatique. Pierre Beyssac, du Parti Pirate, avance que l’efficacité accrue des IA est susceptible de restreindre la demande en certaines composantes matérielles. Ces avancées logicielles sont d’autant plus pertinentes qu’elles viennent contrecarrer un contexte de pénurie et de consommation énergétique élevée attribuée aux infrastructures informatiques.
Optimisation logicielle et matérielle
L’amélioration continue du logiciel est un facteur clé pour la consommation matérielle. En effet, les récents progrès dans le développement d’algorithmes plus efficaces ont démontré qu’il est possible d’exécuter des programmes d’IA complexes sur des appareils moins gourmands en ressources, tels que les smartphones. Cette réalité suggère un avenir où des IA de plus en plus sophistiquées pourront fonctionner sur du matériel existant ou moins onéreux, réduisant ainsi la pression sur la production et la consommation de puces de dernière génération. Un tel déplacement vers une « informatique sobre » pourrait contribuer à une baisse significative de notre dépendance aux composants coûteux et énergivores.
L’effet rebond et les externalités
Toutefois, il est important de prendre en compte l’effet rebond et les externalités. Lorsqu’une technologie devient plus efficace, cela peut parfois entraîner une augmentation de sa consommation globale du fait d’une demande accrue. Ainsi, même si l’IA optimise l’utilisation des composantes informatiques, elle pourrait aussi entraîner une hausse de la demande globale pour ces composantes du fait de nouvelles applications et services liés à l’IA. Il est donc crucial de considérer ces facteurs pour réaliser une transition vers des technologies plus durables et moins dépendantes des puces informatiques.
