L’impact de l’intelligence artificielle (IA) sur la cybercriminalité et la cybersécurité a été au centre des discussions lors de l’édition 2025 du Mobile World Congress. En adoptant des technologies d’IA de plus en plus sophistiquées, les cybercriminels perfectionnent leurs techniques d’escroquerie en exploitant des deepfakes, des usurpations d’identité vocales et des fraudes téléphoniques automatisées, ce qui complique considérablement leur détection. Parmi les méthodes les plus utilisées par ces escrocs, on retrouve les appels téléphoniques et les messages textuels, souvent masqués par le spoofing pour cacher leur véritable identité.
Développement des outils d’IA pour la cybersécurité
Google Scam Detection : Une Réponse à la Menace
Face à cette menace grandissante, Google a développé un outil d’IA appelé « Scam Detection », conçu pour analyser en temps réel les conversations suspectes sur les smartphones Pixel 6 et versions ultérieures. L’outil alerte les utilisateurs lorsqu’un interlocuteur les incite à effectuer des transferts d’argent urgents ou à communiquer des données sensibles. Contrairement aux protections antispam traditionnelles, Scam Detection fonctionne exclusivement en local, ce qui garantit la confidentialité des utilisateurs, car ni les audios ni les autres données sensibles ne sont stockés ou transmis aux serveurs de Google.
En complément de cette fonctionnalité pour les appels téléphoniques, Google a également intégré des capacités de détection similaires pour les messages textuels. L’application analyse les textes reçus pour identifier les schémas frauduleux et avertit les utilisateurs lorsque des messages suspects sont détectés. Cette double protection, couvrant à la fois les appels et les messages textuels, permet aux utilisateurs de bénéficier d’une sécurité renforcée face aux tentatives d’escroquerie qui se multiplient et évoluent continuellement.
ScamAdviser et GASA : Une Collaboration Élargie
ScamAdviser, en collaboration avec la Global Anti Scam Alliance (GASA), propose une approche complémentaire en intégrant ses capacités anti-fraude directement au sein des services financiers et télécoms. Cette technologie permet d’analyser le comportement téléphonique des utilisateurs ainsi que les données transactionnelles pour repérer les activités anormales. Utilisée par des entreprises de premier plan, cette technologie aide à sécuriser les transactions en ligne et à anticiper les tentatives de détournement de fonds avant qu’elles ne se concrétisent.
La collaboration entre ScamAdviser et la GASA souligne l’importance des partenariats dans ce domaine. En croisant les données et en partageant les informations sur les schémas de fraude connus, les entreprises peuvent améliorer significativement leur capacité à détecter et à prévenir les escroqueries. Ce type d’initiative démontre que la lutte contre la fraude nécessite non seulement des technologies avancées, mais aussi une coopération active entre différents acteurs du secteur.
Collaboration entre secteurs privés et publics
Partenariats Stratégiques : La Clé de la Détection en Temps Réel
Afin de répondre efficacement à cette menace complexe, une coopération étroite entre les acteurs privés et les institutions publiques est indispensable. Les escroqueries actuelles s’inscrivent souvent dans un écosystème structuré, lié au crime organisé et au blanchiment d’argent. Jorij Abraham, directeur général de la GASA, met en avant l’importance du partage de renseignements intersectoriels pour améliorer la détection des menaces en temps réel.
Il appelle à une coordination accrue entre les banques, les opérateurs télécoms et les plateformes numériques pour contrer l’adaptabilité des fraudeurs. En partageant leurs ressources et leurs informations, ces entités peuvent mettre en place des mécaniques de défense beaucoup plus réactives et efficaces, réduisant ainsi les risques pour leurs clients. La coopération intersectorielle devient ainsi une arme stratégique pour renforcer la cybersécurité.
Une Lutte Continue Contre les Fraudeurs
L’impact de l’intelligence artificielle (IA) sur la cybercriminalité et la cybersécurité a été un sujet phare durant l’édition 2025 du Mobile World Congress. Grâce à l’adoption de technologies d’IA de plus en plus avancées, les cybercriminels ont pu raffiner leurs techniques d’escroquerie. Ils exploitent des deepfakes, des usurpations d’identité vocales et des fraudes téléphoniques automatisées, ce qui complique grandement leur détection par les experts en cybersécurité. Ces escrocs utilisent couramment les appels téléphoniques et les messages textuels, souvent dissimulés par le spoofing pour masquer leur vraie identité. Les discussions au congrès ont également mis en lumière les contre-mesures que les spécialistes mettent en place pour contrer ces menaces. Par exemple, l’utilisation de l’IA pour détecter les modèles de comportement suspects en temps réel s’avère prometteuse. La collaboration internationale est devenue essentielle pour partager des informations et des ressources afin de combattre efficacement la cybercriminalité.
