Modernisation d’Etam : Révolution des Données et Optimisation Digitale

janvier 28, 2025

L’article traite de la transformation stratégique du groupe Etam, acteur historique de la lingerie féminine et plus récemment du prêt-à-porter féminin, via la valorisation et l’optimisation des données. Né en 1916, Etam est présent dans 57 pays à travers plus de 1300 points de vente, employant plus de 5650 personnes. En 2023, le groupe a généré un chiffre d’affaires de 880,2 millions d’euros grâce à ses principales marques : Etam, Maison 123, Undiz, Livy et Ysé. La nécessité de moderniser sa gestion des stocks et sa chaîne logistique, dans le contexte de sa croissance numérique, a conduit à la refonte de son architecture de données et à l’intégration de la plateforme Snowflake, sous la supervision de Sophie Buresi, directrice groupe Data et CRM, recrutée en janvier 2023.

Vision stratégique et nécessité de transformation

La transformation d’Etam repose sur une vision stratégique claire : moderniser les infrastructures de données pour saisir pleinement leur valeur. Cette rénovation est devenue prioritaire pour répondre aux besoins croissants d’optimisation des stocks, de prévision des ventes, d’achat de matières premières, de personnalisation de l’expérience client et de pilotage de l’activité économique. La croissance numérique du groupe a mis en lumière les limites des systèmes traditionnels, nécessitant une refonte complète pour rester compétitif. La modernisation des infrastructures de données permet non seulement d’améliorer l’efficacité opérationnelle, mais aussi de mieux comprendre et anticiper les attentes des clients.

Au cœur de cette transformation, étendre la capacité à exploiter les données devient crucial pour maintenir la pertinence et la compétitivité d’Etam. L’intégration de nouvelles technologies est donc essentielle pour capitaliser sur les données disponibles et transformer celles-ci en informations exploitables. Les dirigeants d’Etam ont compris l’importance de la mise à niveau de leurs systèmes pour offrir une expérience client plus personnalisée et plus réactive, ce qui crée des opportunités de ventes accrues et une fidélisation renforcée de la clientèle. La transition numérique permet également d’intégrer des processus opérationnels plus fluides et plus efficaces, réduisant ainsi les coûts et optimisant les ressources.

Choix technologiques et partenaires

Pour mener à bien cette transformation, Etam a choisi la plateforme de données Snowflake, hébergée sur AWS. Ce choix technologique s’est imposé pour sa capacité à gérer de grandes quantités de données de manière flexible et sécurisée. Le déploiement de cette solution a été confié à Eulidia, un partenaire de taille plus modeste, permettant une relation de travail étroite et efficace. Cette collaboration a facilité l’intégration de Snowflake et assuré une transition en douceur vers la nouvelle architecture de données.

L’option pour Snowflake a été motivée par ses capacités uniques à traiter des données à grande échelle avec une agilité exceptionnelle, offrant ainsi à Etam une infrastructure de données robuste et adaptable. En s’associant à Eulidia, Etam a bénéficié d’une expertise spécialisée et d’un accompagnement personnalisé, accélérant ainsi la mise en œuvre et réduisant les risques. Cette approche collaborative permet d’optimiser l’utilisation des ressources et de garantir une adoption efficace des nouvelles technologies par les équipes internes.

Rationalisation des outils et systèmes existants

Un plan global de rationalisation a été mis en place pour intégrer les charges de travail analytiques sur une seule plateforme, Snowflake. Cette centralisation vise à simplifier les processus et à améliorer la cohérence des données. Tableau a été choisi comme outil BI principal, avec un désengagement progressif des autres outils BI tels que Business Objects et SAP Analytics Cloud. Cette rationalisation permet de concentrer les efforts sur un seul outil performant, facilitant ainsi l’analyse et la visualisation des données.

La transition vers une plateforme unique comme Snowflake permet de centraliser les analyses et de renforcer la cohérence des données à travers toutes les marques d’Etam. L’adoption de Tableau comme outil principal de Business Intelligence améliore la capacité de l’entreprise à générer des insights pertinents et exploitables. La simplification du paysage technologique diminue non seulement les coûts de maintenance, mais accroît également l’efficacité opérationnelle en réduisant les redondances et en améliorant l’intégration des flux de travail.

Gouvernance et mise en œuvre progressive

La migration et l’assainissement des données de BW/4HANA vers Snowflake ont été des étapes cruciales de cette transformation. La mise en œuvre d’une gouvernance de données rigoureuse est en cours, avec une évaluation des outils intégrés de Snowflake pour le data lineage et la supervision. Cette approche progressive permet de garantir la qualité des données et de s’assurer que les nouvelles infrastructures répondent aux besoins opérationnels du groupe. La gouvernance des données est essentielle pour maintenir la confiance et l’intégrité des informations utilisées par les équipes.

Mettre en place une gouvernance de données efficace est primordial pour assurer une utilisation correcte et sécurisée des données à tous les niveaux de l’organisation. La migration vers Snowflake nécessite un nettoyage minutieux et une structuration des données pour prévenir les erreurs et les incohérences. En parallèle, des systèmes de supervision et de gestion de la qualité des données sont instaurés pour surveiller et documenter l’utilisation des données sans compromettre leur intégrité. Cet effort continu de gouvernance établit des standards élevés et renforce la fiabilité des analyses.

Engagement et formation des équipes

Pour assurer le succès de cette transformation, un programme de formation et d’engagement a été mis en place pour maintenir l’enthousiasme et la compétence des équipes métiers. Le recrutement de data analysts et la création de postes de data champions au sein des différentes marques garantissent l’adoption et l’utilisation adéquate des nouveaux outils. Ces initiatives visent à développer une culture de la donnée au sein du groupe, en s’assurant que chaque employé comprend l’importance des données et sait comment les utiliser pour améliorer les performances.

L’engagement des équipes est un facteur vital pour réussir cette transition technologique. En investissant dans des programmes de formation spécifiques et en valorisant les compétences en analyse de données, Etam s’assure que ses employés sont préparés et motivés pour tirer parti des nouveaux outils. La nomination de data champions dans chaque marque vise à offrir un soutien quotidien et à encourager les meilleures pratiques en matière de manipulation des données. Ce processus d’accompagnement est conçu pour intégrer de manière efficace les innovations et promouvoir une utilisation systématique des données dans toutes les prises de décisions.

Feuille de route et priorités opérationnelles

La feuille de route de la transformation d’Etam se concentre initialement sur les cas d’usage de reporting, suivis par la refonte de la BI opérationnelle. L’intégration des données logistiques et financières est également prévue, avec le développement de tableaux de bord “Product 360, Customer 360, Retail 360”. Ces priorités opérationnelles visent à fournir une vue complète et intégrée des différentes dimensions de l’activité du groupe, permettant une prise de décision plus éclairée et réactive.

La roadmap stratégique d’Etam prévoit une série d’étapes clés pour améliorer continuellement l’efficacité et la réactivité du groupe. En développant des tableaux de bord complets comme « Product 360 » ou « Customer 360 », Etam vise à offrir des vues multidimensionnelles sur la performance des produits et la satisfaction des clients. L’intégration des flux de données logistiques et financières dans cette nouvelle infrastructure permet une meilleure gestion des ressources et une prévision plus précise des ventes, minimisant ainsi les inefficacités et optimisant les niveaux de stock.

Innovation et IA générative

Etam s’intéresse également à l’utilisation de l’IA générative pour améliorer l’interaction et l’analyse des données. L’outil BI Tableau Pulse, par exemple, pourrait offrir de nouvelles perspectives en facilitant l’exploration des données. Le développement potentiel d’un chatbot pour faciliter la recherche dans la documentation métiers est également à l’étude. Ces innovations montrent la volonté d’Etam de rester à la pointe de la technologie et d’explorer des solutions avant-gardistes pour renforcer son avantage concurrentiel.

L’intégration de l’intelligence artificielle et d’outils d’IA générative illustre l’engagement d’Etam à adopter des technologies de pointe pour améliorer la gestion des données. Tableau Pulse, par exemple, promet de rendre l’interaction avec les données plus intuitive et productive, en tirant parti des capacités d’IA pour offrir des insights en temps réel. Envisager des solutions telles que des chatbots pour aider à naviguer dans la documentation métiers montre une ambition d’Etam de simplifier les processus internes et d’offrir une assistance proactive aux employés, facilitant ainsi leur travail quotidien et augmentant leur productivité globale.

Conclusion

L’article se concentre sur la transformation stratégique du groupe Etam, un acteur historique de la lingerie féminine étendu au prêt-à-porter. Fondée en 1916, l’entreprise est implantée dans 57 pays avec plus de 1300 points de vente et emploie plus de 5650 personnes. En 2023, Etam a réalisé des revenus de 880,2 millions d’euros grâce à ses marques principales : Etam, Maison 123, Undiz, Livy et Ysé.

Avec l’essor du numérique et pour répondre aux défis contemporains de la gestion des stocks et de la chaîne logistique, Etam a entrepris une refonte complète de son architecture de données. La plateforme Snowflake a été intégrée pour optimiser ces aspects sous la direction de Sophie Buresi, directrice groupe Data et CRM, recrutée en janvier 2023.

Cette nouvelle stratégie vise à moderniser et dynamiser la gestion des données afin d’améliorer l’efficacité opérationnelle et de soutenir la croissance numérique du groupe. L’optimisation grâce à Snowflake permet une analyse de données en temps réel, favorisant ainsi une meilleure prise de décision et une anticipation des tendances du marché. L’amélioration de la chaîne logistique garantit une gestion des stocks plus réactive et adaptée aux besoins des clients, renforçant ainsi la compétitivité d’Etam dans un secteur en perpétuelle évolution.

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