nOps lève 30M$ pour optimiser les coûts cloud AWS avec IA avancée

août 28, 2024

nOps, une plateforme innovante dédiée à l’optimisation des coûts d’AWS (Amazon Web Services), vient de boucler un tour de financement de série A, amassant la somme impressionnante de 30 millions de dollars sous la direction de Headlight Partners. Cette collecte de fonds signale une avancée significative pour la société, qui se voit désormais dotée de moyens renforcés pour aider les entreprises à comprendre, maîtriser et réduire leurs dépenses de services cloud. En réponse aux défis que représentent les coûts croissants des services cloud, nOps propose une suite d’outils mettant à profit l’intelligence artificielle et le machine learning pour optimiser les coûts de manière automatique.

Le contexte de la montée des dépenses cloud

Gartner prévoit que les dépenses des utilisateurs finaux en services cloud public augmenteront de 20,4 % en 2024, atteignant plus de 675 milliards de dollars. Malgré cette croissance spectaculaire, une grande partie de ces dépenses s’apparente à du gaspillage. Environ 30 % des ressources cloud restent sous-utilisées, tandis que près de 20 % des coûts sont attribués à des tarifs à la demande élevés. Cette gestion imprécise des ressources conduit les entreprises à dépasser systématiquement leur budget cloud, soulignant ainsi l’urgente nécessité d’outils comme nOps pour optimiser ces dépenses.

Ce qui distingue nOps des autres solutions sur le marché, c’est son approche globale et intégrée. Contrairement aux solutions ponctuelles qui ne traitent que certains aspects spécifiques de l’optimisation cloud, nOps offre une vue d’ensemble complète. Cette visibilité totale permet de réduire le gaspillage de manière plus efficace, en alignant les besoins stratégiques en matière de technologie de l’information sur les coûts associés au cloud.

L’innovation technologique de nOps

En tant que membre de la FinOps Foundation, nOps se démarque par l’utilisation avancée de l’intelligence artificielle et du machine learning pour analyser les besoins en calcul des entreprises. Cette technologie permet d’optimiser non seulement l’efficacité et la fiabilité des services cloud, mais aussi leur coût global. La plateforme nOps intègre également une connaissance approfondie des engagements avec AWS et le marché AWS Spot, s’assurant ainsi que les ressources nécessaires soient provisionnées de manière optimale.

L’intégration technologique permet à nOps de suivre et allouer les charges de travail plus efficacement, un aspect crucial à l’ère des applications IA génératives. Cette montée en puissance des applications IA a rendu l’optimisation des coûts cloud encore plus essentielle. Actuellement, nOps aide ses clients à gérer plus de 1,5 milliard de dollars de dépenses AWS, témoignant ainsi de l’efficacité et de l’importance de sa technologie.

Les solutions de nOps pour l’optimisation des coûts

Pour répondre aux besoins variés de ses clients, nOps propose trois solutions distinctes visant à optimiser les coûts tout en simplifiant la gestion des ressources cloud :

  1. Business Contexts : Cette solution offre une visibilité détaillée sur toutes les dépenses AWS, des ressources les plus importantes aux coûts des conteneurs, facilitant ainsi l’allocation et la génération automatisée de rapports de coûts.

  2. Compute Copilot : Cette fonctionnalité gère et optimise intelligemment les technologies d’autoscaling, garantissant ainsi une efficacité maximale et une stabilité accrue, le tout à un coût minimal.

  3. Cloud Optimization Essentials : Cette solution automatise les tâches fastidieuses d’optimisation des coûts, telles que la planification des ressources, le redimensionnement selon les besoins, l’arrêt des instances inactives et l’optimisation des volumes Amazon Elastic Block Storage (EBS).

L’approche holistique et les perspectives d’avenir

Le fondateur et PDG de nOps, JT Giri, met en avant l’importance d’une solution unique qui offre une visibilité complète des dépenses cloud. Cette approche est surtout cruciale pour les équipes d’ingénierie, souvent submergées par des tâches manuelles complexes, car elle leur permet de se concentrer sur l’innovation et la croissance de l’entreprise plutôt que sur la gestion chronophage des ressources cloud.

Jack Zollicoffer, co-fondateur de Headlight Partners, souligne que la plateforme nOps a déjà prouvé son efficacité et est très appréciée par ses clients. Grâce à cette nouvelle levée de fonds, l’entreprise a des plans ambitieux pour développer encore davantage sa plateforme FinOps, étendre ses intégrations avec les produits AWS et des technologies open source comme Karpenter, et améliorer l’expérience client.

nOps se distingue en offrant une intégration et une optimisation transparentes pour divers services cloud tels qu’Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS), Amazon EC2 Auto Scaling Groups (ASG), Amazon Elastic Container Service (ECS) et Karpenter. Cette stratégie différencie nettement nOps des autres solutions disponibles sur le marché.

Les défis et solutions face à l’augmentation des coûts cloud

nOps, une plateforme novatrice centrée sur l’optimisation des coûts d’AWS (Amazon Web Services), a récemment achevé un tour de financement de série A, récoltant 30 millions de dollars sous la supervision de Headlight Partners. Cette levée de fonds marque une étape déterminante pour l’entreprise, qui bénéficiera dorénavant de ressources accrues pour aider les sociétés à analyser, contrôler et réduire leurs dépenses liées aux services cloud. Face à la complexité croissante des coûts des services cloud, nOps met à disposition une gamme d’outils utilisant l’intelligence artificielle et le machine learning pour une optimisation automatique des coûts. Grâce à ces technologies avancées, les entreprises peuvent désormais mieux gérer leurs budgets cloud et prévenir les dépenses inutiles. Ce financement vient renforcer la position de nOps sur le marché, lui permettant de poursuivre son développement et d’adapter ses solutions aux besoins spécifiques des clients, tout en restant à la pointe de l’innovation technologique.

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