De nombreuses entreprises aujourd’hui préfèrent investir dans la gestion des données cloud avant de se lancer dans des initiatives d’intelligence artificielle (IA). Cette décision stratégique cherche d’assurer une transformation numérique réussie et durable. Dans le but de construire une infrastructure de données solide, les entreprises reconnaissent qu’il sera difficile d’implementer des technologies avancées comme l’IA et d’obtenir les résultats attendus sans une base robuste. Cette priorité pour le cloud semble découler d’une série d’avantages immédiats, tels qu’une gestion optimisée des ressources, une réduction des coûts, une flexibilité accrue et une accessibilité améliorée. Ces bénéfices contribuent à préparer le terrain pour l’avenir et garantir que l’implémentation de l’IA ait lieu dans les meilleures conditions possibles.
La gestion des données cloud en tête des priorités d’investissement
Un étude menée par Nasuni révèle que 54 % des entreprises interrogées placent la gestion des données cloud en tête de leurs priorités d’investissement pour les 18 prochains mois, contre 48 % pour l’IA. Cette tendance souligne l’importance qu’accordent les entreprises à la création d’une infrastructure de données solide avant d’entreprendre des projets d’IA. Pour les dirigeants d’entreprise, il est essentiel de s’assurer que la base de leur système informatique est suffisamment robuste pour supporter les technologies avancées. Cela permet de garantir que les innovations futures seront déployées sur un terrain sain et bien préparé.
Par ailleurs, il faut noter que les avantages immédiats de l’implantation d’un système de gestion de données cloud sont multiples. Optimiser la gestion des ressources et réduire les coûts permet aux entreprises de s’assurer qu’elles tirent le meilleur parti de leurs investissements technologiques. L’adoption du cloud offre également une flexibilité accrue et une accessibilité grandement améliorée, des atouts précieux dans un environnement commercial en rapide évolution. Il est donc compréhensible que les entreprises fassent du cloud une priorité pour asseoir un socle solide avant de se tourner vers l’IA et ses promesses de transformation.
La sécurité et la confidentialité des données : un obstacle majeur
Le rapport met en évidence que 42 % des entreprises considèrent la sécurité et la confidentialité des données comme les principaux obstacles au développement et à la mise en œuvre de solutions d’intelligence artificielle. Avec l’augmentation des cyberattaques, il est devenu impératif pour les entreprises de garantir la sécurité des données sensibles. Les solutions cloud proposent des mécanismes de sécurité avancés qui permettent de protéger efficacement les informations cruciales. L’investissement dans des infrastructures cloud peut minimiser les risques de sécurité et créer un environnement sécurisé pour de futurs projets d’IA.
De plus, la gestion des données à travers le cloud permet de bénéficier de mécanismes de reprise après sinistre et de continuité des activités, essentiels en cas d’incidents. La résilience opérationnelle ainsi obtenue offre un avantage crucial, surtout dans des contextes où la continuité des activités est vitale malgré les menaces extérieures. Les entreprises peuvent se préparent mieux à intégrer l’IA de manière sûre et efficace et atténuer les risques associés si elles mettent l’accent sur la sécurité et la confidentialité des données à travers des solutions cloud
L’adoption croissante du cloud hybride
L’étude de Nasuni montre que 65 % des entreprises prévoient d’adopter un modèle de stockage en cloud hybride dans l’année à venir. Ce modèle combine les avantages des clouds publics et privés, ce qui offre une flexibilité et une évolutivité supérieures. Pour les entreprises, cette approche permet de gérer de grandes quantités de données et maintenir un certain niveau de personnalisation et de contrôle sur leurs environnements de données. Une gestion efficace des données via des solutions hybrides dynamise la capacité des entreprises à répondre rapidement aux besoins changeants et aux exigences du marché.
En outre, l’adoption du cloud hybride facilite une transition progressive et contrôlée vers des technologies plus avancées comme l’intelligence artificielle. Cette stratégie permet aux entreprises de gérer progressivement leurs données et de migrer leurs applications sans entraîner d’interruptions majeures dans leurs activités quotidiennes. Avec un modèle hybride, les entreprises adoptent une approche flexible et graduée, adaptée tant à leurs besoins actuels qu’à leurs capacités, à la fois qu’elles préparent le terrain pour des déploiements futurs de solutions IA.
Se préparer pour l’innovation future avec l’IA
Bien que l’intelligence artificielle ne soit pas la priorité absolue à l’heure actuelle, 60 % des entreprises visent à améliorer la gestion et la visibilité des données grâce à l’IA dans un avenir proche. Une base solide via une infrastructure cloud robuste permet aux entreprises de se positionner de manière stratégique pour exploiter pleinement le potentiel de l’IA lorsque les conditions seront optimales. L’intégration future de solutions IA sera d’autant plus fluide et efficace si les données sont correctement gérées, sécurisées et facilement accessibles dès le départ.
Cette préparation stratégique permet également aux entreprises de se doter des compétences nécessaires pour développer et mettre en œuvre des solutions d’IA. Actuellement, 35 % des entreprises signalent une pénurie de talents dans le domaine de l’IA. Investir dès maintenant dans la formation et le développement des équipes IT est essentiel pour que les entreprises puissent combler cet écart et adopter les innovations IA avec plus de succès lorsqu’elles seront prêtes.
Conclusion
Le rapport révèle que 42 % des entreprises perçoivent la sécurité et la confidentialité des données comme les principaux freins au développement et à l’implémentation de solutions d’intelligence artificielle (IA). Face à la montée des cyberattaques, il devient crucial pour les entreprises de protéger leurs données sensibles. Les solutions basées sur le cloud offrent des mécanismes de sécurité avancés pour garantir la protection des informations critiques. Avec des infrastructures cloud, les entreprises peuvent réduire les risques de sécurité et créer un environnement sûr pour leurs projets futurs d’IA.
Par ailleurs, la gestion des données via le cloud permet de bénéficier de mécanismes de reprise après sinistre et de continuité des activités, indispensables en cas d’incidents. Cette résilience opérationnelle procure un avantage majeur, en particulier dans des contextes où la continuité des affaires est essentielle malgré les menaces extérieures. Grâce aux solutions cloud, les entreprises peuvent privilégier la sécurité et la confidentialité des données, elles sont mieux préparées à adopter l’IA de manière sécurisée et efficace et elles peuvent réduir les risques potentiels inhérents.
